Test pratique Power BI DAX et solutions

La légende dit que si vous ne pouvez pas écrire DAX, vous ne connaissez pas Power BI.

Microsoft Power BI utilise le langage de script Data Analysis Expressions DAX pour créer des tableaux personnalisés, des colonnes calculées et des mesures.

Il s’agit d’un ensemble d’opérateurs, de constantes et de fonctions qui peuvent être inclus dans une formule ou une expression pour calculer et produire une ou plusieurs valeurs.

Dans cet examen pratique, vous utiliserez la base de données Adventure Works.

La base de données AdventureWorks est la source d’informations pour Adventure Works Cycles, une entreprise de fabrication internationale inventée.

Avant de passer ce test, assurez-vous de connaître

• Comment se connecter à une source de données
• Modéliser une relation de données
• Familiarisation avec les fonctions et expressions DAX

L’examen pratique portera sur :

• Fonctions d’agrégation
• Fonctions de l’itérateur
• Fonctions du filtre
• Fonctions conditionnelles
• Fonctions logiques
• Fonctions de date et d’heure
• Fonctions statistiques
• Fonctions d’intelligence temporelle

Instructions

1. Le lien vers la base de données sera indiqué sur la page du test. Si vous rencontrez un problème pour télécharger la base de données à partir du lien, n’hésitez pas à m’envoyer un message.
2. Vous allez charger cinq tables à partir de la base de données :
   1. Table descalendriers
   2. Table desclients
   3. Table desproduits
   4. Table desterritoires
   5. Table desventes
3. Assurez-vous que votre modélisation des données est correcte en définissant les bonnes relations.
4. Reliez les tables de consultation Calendrier, Clients, Produits et Territoires à la table des données de vente.
   1. Joindre la table des produits à la table des ventes en utilisant la colonne ProductKey dans les deux tables.
   2. Joindre la table des clients à la table des ventes en utilisant la colonne CustomerKey dans les deux tables.
   3. Joindre la table Territoires en utilisant la colonne TerritoryKey à la table Ventes en utilisant la colonne SalesTerritoryKey.
   4. Joindre la table Calendrier en utilisant la colonne Date à la table Ventes en utilisant la colonne OrderDate.
5. Prenez le temps d’étudier la base de données, les colonnes de la base de données sont explicites.
6. Certaines questions peuvent être résolues de différentes manières. Si votre réponse est correcte, ne vous inquiétez pas. Vous pouvez toujours comparer avec ma solution.
7. Si vous ne pouvez pas résoudre une question, passez-la et revenez-y plus tard.