Activités évolutives et pratiques professionnelles
Ce que vous apprendrez
Compléter l’activité Python 1500’s CRUDS
Comprendre les termes et acronymes courants ou propres à l’industrie, ainsi que les techniques de création d’applications selon les « meilleures pratiques ».
Continuer à comprendre comment appliquer les exigences et les pratiques de conception standard de l’industrie
Découvrez d’autres questions et réponses dignes d’être interviewées sur les thèmes de la mission.
Appliquer ce que vous avez conçu pour créer progressivement une application de gestion des données.
Utilisez des modules pour organiser et protéger vos fonctions
Découvrez comment utiliser les paquets et les « diagrammes d’accès » pour discuter et documenter le langage fonctionnel de Python.
Description
Langage de script extrêmement performant, Python est un choix naturel pour les développeurs de logiciels, qu’ils soient nouveaux ou expérimentés.
S’adressant aux étudiants qui ont besoin de concevoir et d’implémenter des logiciels sur le tas, cette approche fonctionnelle est un moyen rapide de commencer à développer vos « pouvoirs pythoniques » ! -Non seulement les Packages et Modules de Python peuvent être utilisés rapidement, mais découvrir comment créer, gérer, partager des créations fonctionnelles est tout ce dont nous avons besoin pour commencer à utiliser Python dans le cadre de notre travail.
En effet, les classes étant elles-mêmes constituées de fonctions, les étudiants qui se destinent à diverses fonctions informatiques doivent d’abord maîtriser les tenants et les aboutissants de Functional Python. Une première étape souvent ignorée, l’application de Python fonctionnel pourrait bien être tous les concepts qu’un professionnel DevOps pourrait jamais avoir besoin de connaître pour faire son travail !
Ensuite, la collaboration sur la conception et les modèles de logiciels est généralement importante pour les tests, le déploiement et la gestion des activités de développement de logiciels passées, présentes et futures .
Même lorsque nous travaillons pour nous-mêmes – et a fortiori pour d’autres – l’identification des exigences cachées, la planification des versions du logiciel, la définition à l’avance des relations entre le code et les données, les tests, ainsi que la planification des régressions de fonctionnalités peuvent devenir tout aussi importants – si ce n’est souvent plus !
Ainsi, alors que nos propres projets universitaires et/ou « à usage personnel uniquement » sont souvent des créations rapides, lâches et « à code uniquement », la création d’un logiciel de classe mondiale doit généralement être planifiée, testée, maintenue… et délibérément conçue pour être riche en fonctionnalités.
Veuillez noter que Python 1501 suppose que les étudiants aient suivi Python 1500 , mais ceux qui ont suivi nos formations Python 1000 et 1100 n’auront aucun problème à compléter ces missions également !
Contenu
Troisième partie : Applications fonctionnelles (SUITE !)
Plus d’opérations C.R.U.D.
Modules de base et accès des membres
