Maîtriser les bases complètes de Python qui vous aideront à travailler avec les dernières technologies : IA, ML, Robotique, WebDev…
Ce que vous apprendrez
Programmation Python à partir de zéro
Principaux cas d’utilisation de la programmation Python
Pratique Apprentissage par la pratique
Comment progresser dans le développement de Python
Description
Masterclass Python 2021 : Python pour tout [AI+ML+WebDev]
Maîtriser les bases complètes de Python qui vous aideront à travailler avec les dernières technologies : AI, ML, DS-ALGO, WebDev.
Pourquoi apprendre Python ?
Python est extrêmement polyvalent et offre de multiples possibilités d’utilisation.
Pour ne citer que quelques-unes de ses utilisations les plus courantes, Python est utilisé dans l’exploration de données, la science des données, l’IA, l’apprentissage automatique, le développement Web, les cadres Web, les systèmes embarqués, les applications graphiques, les jeux, le développement de réseaux, le développement de produits, le développement rapide d’applications, les tests, les scripts d’automatisation, et la liste est encore longue.
Python est utilisé comme une alternative plus facile et plus efficace aux langages qui remplissent des fonctions similaires comme C, R et Java. C’est pourquoi Python gagne en popularité en tant que langage principal pour de nombreuses applications.
Utilisation de Python dans la science des données et l’apprentissage automatique
Historiquement, le langage de programmation R est le plus couramment utilisé pour la science des données. Le code Python étant considéré comme plus facile à maintenir et plus évolutif que R, Python a gagné en popularité dans le domaine de la science des données, en particulier parmi les professionnels qui n’ont pas suivi d’études supérieures en statistiques ou en mathématiques.
Ces dernières années, de nombreux packages ont été développés pour l’analyse de données et l’apprentissage automatique à l’aide de Python. Il s’agit notamment de numpy et pandas, qui permettent aux utilisateurs de comprendre et de transformer les données ; tensorflow, qui est utilisé pour coder des algorithmes d’apprentissage automatique ; et pyspark, une API pour travailler avec Spark – un cadre permettant de travailler facilement avec de grands ensembles de données.
Ces bibliothèques permettent au développeur web de tous les jours d’analyser les tendances des grandes données, sans avoir à apprendre les tenants et les aboutissants de la version plus complexe de R.
Quels types d’entreprises utilisent Python ?
Python est idéal pour le prototypage rapide et est donc largement utilisé par les startups pour construire leur premier produit minimum viable (MVP). En tant que langage hautement évolutif, Python est également utilisé dans les entreprises les plus grandes et les plus sophistiquées du monde. Netflix a parlé de son utilisation de Python dans tous les domaines, de son réseau de diffusion de contenu (CDN) à ses systèmes de surveillance.
Google aime aussi la programmation Python pour ses solutions
Anglais
Langue
Contenu
Introduction et configuration de Python
Introduction
Une compréhension de haut niveau de ce qu’est PYTHON et de la raison pour laquelle il est utilisé.
Guide d’installation et référence vidéo
Les bases de Python : Comprendre les bases
Syntaxe Python
Variables en python
Règles de désignation des variables
En savoir plus sur les variables
Types de données
Conversion des nombres et des types en Python
Cordes et découpage des cordes
Tranchage négatif
Modification de la chaîne de caractères
Chaîne de format
Prochainement, des articles d’avance seront disponibles.
Listes
Tuples
Jeux
Dictionnaires
Fonctions
Paramètres et questions importantes
Dossiers complétés