GPT-3 pour les Chatbots : Construire une IA conversationnelle avec un réglage fin et une intégration
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts clés de l’affinement des modèles pré-entraînés.
Apprendre à déterminer si un réglage fin est approprié pour un problème spécifique.
Identifier les types de modèles pré-entraînés et leurs forces et faiblesses.
Préparer les données pour une mise au point avec la symbolisation et l’encodage.
Affiner un modèle pré-entraîné pour une application NLP spécifique
Description
Dans ce cours, vous découvrirez la puissance de GPT-3 dans la création de solutions d’IA conversationnelle.
Nous commencerons par une introduction aux chatbots et à leurs cas d’utilisation, puis nous nous plongerons dans le GPT-3 et ses capacités. Vous apprendrez à affiner le modèle pour des tâches spécifiques, telles que le service client, la génération de leads ou le divertissement. Nous aborderons les techniques permettant d’améliorer la précision et la fluidité des réponses du chatbot, ainsi que les stratégies permettant de traiter les données des utilisateurs et de gérer le flux de la conversation.
Ensuite, nous explorerons les différentes façons d’intégrer les chatbots GPT-3 à diverses plateformes et canaux, tels que les applications de messagerie, les assistants vocaux et les médias sociaux. Vous apprendrez à utiliser les API et les SDK pour connecter votre chatbot à ces plateformes et tirer parti de leurs fonctionnalités, telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale ou la prise en charge des médias riches. Nous aborderons également les meilleures pratiques pour concevoir des interfaces utilisateur de chatbot et pour tester et déployer votre chatbot en production.
À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension du fonctionnement de GPT-3 et de la façon de l’utiliser pour construire des chatbots puissants et attrayants pour votre entreprise ou vos projets personnels. Vous aurez une expérience pratique de la mise au point des modèles GPT-3 et de leur intégration à diverses plateformes et canaux, et vous serez prêt à appliquer ces compétences dans des scénarios du monde réel.
Contenu
Introduction
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