Résoudre ces problèmes d’analyse de données à l’aide de la bibliothèque Python Pandas
Ce que vous apprendrez
Vous apprendrez à répondre à une grande variété de questions d’analyse de données en utilisant la bibliothèque Pandas.
Vous apprendrez les meilleures pratiques pour utiliser la bibliothèque pandas.
Vous apprendrez à développer les solutions les plus efficaces à l’aide de pandas.
Vous apprendrez à répondre aux défis des pandas.
Description
Dans ce cours, on vous présente des dizaines de défis d’analyse de données nécessitant la bibliothèque Python Pandas pour être résolus. Chaque défi est fourni dans un carnet Jupyter et sera noté immédiatement après sa soumission. Les défis varient en difficulté et couvrent presque toutes les parties de la bibliothèque Pandas. Des solutions vidéo pour chaque défi sont fournies afin que vous puissiez voir exactement comment Ted pense au problème.
Ted Petrou est un expert pandas de renommée mondiale qui a écrit les livres Pandas Cookbook et Master Data Analysis with Python. Ted a également répondu à plus de 400 questions sur Pandas sur Stack Overflow et a enseigné à des milliers d’étudiants en personne et en ligne. Fort de cette expérience, il a développé des centaines d’exercices visant à enseigner les manières les plus efficaces d’utiliser la bibliothèque pandas.
La bibliothèque pandas est l’un des outils les plus puissants et les plus populaires aujourd’hui pour analyser des données avec Python. Bien qu’elle soit largement utilisée, il faut beaucoup de temps pour la maîtriser. Il existe souvent plusieurs façons de résoudre le même problème et, malheureusement, beaucoup de ces solutions sont médiocres et inefficaces. Ted a développé ces défis pour vous enseigner les meilleures pratiques d’analyse de données avec pandas.
Avez-vous ce qu’il faut pour relever ces défis ?
Contenu
Introduction
Défis
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